0단계. 최소 기초
생성 모델을 이해하는 데 필요한 최소한의 확률, 신경망, 어텐션을 다룬다. 수학을 오래 쉬었어도 괜찮다. 뒤에서 실제로 쓰는 것만 골랐다.
이 단계를 마치면: 작은 U-Net을 직접 학습시킨다.
수업
- 0-1 확률분포와 가우시안
- 0-2 조건부 확률, 기대값, KL 발산
- 0-3 신경망과 역전파
- 0-4 CNN과 U-Net
- 0-5 어텐션과 트랜스포머
- 0-6 실습: 작은 디노이저 학습
생성 모델을 이해하는 데 필요한 최소한의 확률, 신경망, 어텐션을 다룬다. 수학을 오래 쉬었어도 괜찮다. 뒤에서 실제로 쓰는 것만 골랐다.
이 단계를 마치면: 작은 U-Net을 직접 학습시킨다.