AI 이미지·애니메이션 생성, 원리부터
AI로 캐릭터 이미지와 애니메이션을 원하는 대로 만들고 싶은 사람을 위한 강의다. 도구 사용법을 외우지 않는다. 그 도구가 왜 그렇게 동작하는지부터 설명한다. 원리를 알면 모델과 도구가 바뀌어도 다시 헤매지 않는다.
진행 방식: 각 단계는 원리 → 직접 구현하거나 해부 → 실전 도구에서 같은 것을 다시 확인 순서로 간다. 수학은 꼭 필요한 만큼만 쓴다. 그림과 직접 움직여 보는 예제로 설명한다.
커리큘럼
| 단계 | 주제 | 마치고 나면 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 0 | 최소 기초: 확률, 신경망, 어텐션 | 작은 U-Net을 직접 학습시킨다 | 연재 중 |
| 1 | 생성 모델의 원리: VAE, DDPM, 샘플러, 플로우 매칭, 텍스트 조건화, CFG, 증류 | 샘플러 설정 하나하나가 수식의 어디인지 설명한다 | 준비 중 |
| 2 | 이미지 생성 해부: 모델 계보, 프롬프트 체계, 양자화 | 모델마다 프롬프트 방식과 특성이 왜 다른지 안다 | 준비 중 |
| 3 | 제어와 편집: ControlNet, 레퍼런스, 인페인팅, 편집 모델 | 한 캐릭터를 원하는 포즈와 구도로 다시 그린다 | 준비 중 |
| 4 | 파인튜닝: LoRA 원리, 데이터셋, 캡션, 학습 | 내 캐릭터, 화풍, 개념을 모델에 가르친다 | 준비 중 |
| 5 | 검열과 해제의 원리 | 어느 층에 무엇이 걸려 있는지 진단한다 | 준비 중 |
| 6 | 영상·애니메이션: 3D VAE, 영상 DiT, 이미지→영상, 처음·끝 프레임, 캐릭터 구동, 영상 LoRA | 캐릭터 이미지에 원하는 동작을 입힌다 | 준비 중 |
| 7 | 제작 파이프라인: 캐릭터 시트 → 키 포즈 → 동작 → 루프 → 알파 분리 → 스프라이트 | 캐릭터만 갈아 끼워 동작 세트를 뽑는다 | 준비 중 |
| 8 | 심화: 대규모 파인튜닝, 증류, 개념 편집 | 선택 단계 | 준비 중 |
0단계는 뒤 단계를 이해하는 데 필요한 최소한의 기초다. 이미 아는 내용이면 건너뛰어도 된다. 뒤에서 막히면 그때 돌아오면 된다.
2026년 11월 연재 시작. 모델 이름과 버전은 몇 달마다 바뀌지만 원리는 그대로다.